グループの説明
OpenHyperScaleとは？
Deep Learningをシステムとして実現するにあたり、学習では従来のHPC分野の考え方を、学習した結果を使う推論ではWebサービスのような考え方の双方が必要となります。 この勉強会では、双方の知見からDeep Learningについて考えていきます。
ポリシー
- GPU as a Serviceを実現する技術(Deep Learning周り、コンテナ技術周り、ストレージ周り、等）を身につけよう
- みんなで勉強しましょう
- 発表してみよう (形式は不問)
- 質問しよう
これまで
OpenHyperScale #1
| テーマ | スピーカー |
|---|---|
| NVIDIA-Docker&GREの紹介 | NVIDIA 長尾さん、村上さん |
| Fujitsuスマートサーベイランス | 富士通 佐藤さん |
| Apache Mesosの紹介 | SUPINF 中丸さん |
OpenHyperScale #2
| テーマ | スピーカー |
|---|---|
| PythonでGREをつくってみた | @task_woof |
| DockerCon参加報告 | SUPINF 中丸さん |
| GREに学習機能を追加してみた | NVIDIA 村上さん |
| CUDA8について | NVIDIA 村上さん |
| The architecture of Deep Learning web services | Rescale 長尾さん |
OpenHyperScale #3
| テーマ | スピーカー |
|---|---|
| Chainer on Rescale(デモ) | Rescale 長尾さん |
| GIEでinference実装してみた | NVIDIA 村上さん |
| Object DetectionとInstance Segmentationの論文紹介 | @task_woof |
| DLによるレコメンデーション事例 | SUPINF 中丸さん |
OpenHyperScale #4
| テーマ | スピーカー |
|---|---|
| 社内でDeep Learningの布教活動 | SUPINF 中丸さん |
| DGX-1開封の儀 & DIGITS4プレビュー | NVIDIA 村上さん |
| Apache Mesosを使った学習タスクの実行 | @task_woof |
| Amazon事例紹介 | AWS 松尾さん |
OpenHyperScale #5
| 内容 | スピーカー |
|---|---|
| Deep Learningで似た画像を見つける技術 | 富士通 半谷さん |
| ディープラーニングのハイパーパラメータ探索 | @task_woof |
| [推論サーバの継続的デプロイについて] | SUPING中丸さん |
| アマゾンp2の紹介 | AWS松尾さん |
| Deep Learningベンチマークについて/DGX-1デモ | NVIDIA 村上さん |
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